ООО "Газпромнефть-Восток" и АО "РОТЕК" реализовали проект цифровизации оборудования нефтедобывающей компании на Шингинском месторождении
06.06.2020 Время чтения 2.8 мин. Нефтегазовая промышленность
Российская компания РОТЕК, занимавшаяся сервисом энергетических турбин, накопив самый большой в стране архив данных о работе генерирующих ротационных машин, в 2011 году начала разработку системы, позволяющей использовать эти данные с максимальной пользой. Через 4 года R&D российские разработчики запустили в коммерческую эксплуатацию программно-аппаратный комплекс ПРАНА – первое, независимое от OEM IIoT-решение, отслеживающее и предсказывающее состояние энергетического оборудования за 2–3 месяца до возможной аварии. Как сообщают в компании, название ПРАНА образовано от слов «ПРедиктивная АНАлитика». Этот комплекс сродни высокотехнологичному нефтеперерабатывающему заводу, перерабатывает колоссальный архив big data для построения высокоточных прогнозов поведения различных видов промышленного оборудования, выстраивает цифровую инфраструктуру, в рамках которой объединяются все системы предприятия, отслеживаются технические и технологические взаимосвязи.
Комплекс ПРАНА сродни высокотехнологичному НПЗ, перерабатывает колоссальный архив big data для построения высокоточных прогнозов поведения различных видов промышленного оборудования.Система нашла свое применение на оборудовании нефтедобывающего хозяйства «Газпром нефти». ООО «Газпромнефть-Восток» и АО «РОТЕК» реализовали проект цифровизации оборудования нефтедобывающей компании на Шингинском месторождении.
Комплекс ПРАНА сродни высокотехнологичному НПЗ, перерабатывает колоссальный архив big data для построения высокоточных прогнозов поведения различных видов промышленного оборудования.Система нашла свое применение на оборудовании нефтедобывающего хозяйства «Газпром нефти». ООО «Газпромнефть-Восток» и АО «РОТЕК» реализовали проект цифровизации оборудования нефтедобывающей компании на Шингинском месторождении.
В нефтегазовом комплексе оборудование делится на динамическое и статическое.
При мониторинге состояния динамического оборудования система прогностики ПРАНА выполняет непрерывных мониторинг технического состояния динамического оборудования взрывопожароопасных производств и обеспечивает прогноз его состояния, надежную и безопасную эксплуатацию.
Система прогностики ПРАНА заблаговременно выявляет следующие типы дефектов и отклонений в работе динамического оборудования:
Неисправности узлов (машин):
- подшипниковых узлов (недостаток смазки, перекос, ослабление, повреждения наружного кольца, повреждения внутреннего кольца, повреждения тел качения, повреждения сепаратора);
- сопряжений (нарушение центровки валов, дефекты муфты, дефекты зубчатой передачи, нарушение крепления к фундаменту и присоединённым конструкциям, повреждения торцевых уплотнений);
- ротора (дисбаланс, биение, дефекты рабочего колеса, срез вала, осевой сдвиг);
- поршневых компрессоров (клапанов, кривошипно-шатунной группы, коренных подшипников, цилиндропоршневой группы, заброс конденсата).
Неисправности разной физической природы:
- гидрогазодинамические (кавитация, гидроудар, прохват воздуха, помпаж/предпомпажное состояние);
- электрические (перегрузка по току, перекос фаз, дефекты статора, дефекты ротора);
- температурные (перегрев, неравномерность нагрева).
Для статического оборудования система прогностики ПРАНА выполняет непрерывных мониторинг технического состояния оборудования опасных производственных объектов, таких как:
- сосуды, работающие под давлением;
- теплообменники;
- коксовые камеры;
- реакторы;
- трубопроводы;
- шаровые резервуары;
- вертикальные стальные резервуары.
Мониторинг выполняется по данным акустической эмиссии, давления, температуры, вибрации, напряженно-деформационного состояния. При мониторинге статического оборудования выявляются наиболее опасные дефекты, такие как: усталостные трещины, сероводородное растрескивание, расслоение металла, очаги активной коррозии, утечки. Мониторинг в эксплуатационном режиме позволяет выявить зависимости влияния технологического процесса на образование дефектов. Это позволяет предупредить развитие аварийных ситуаций.
