Почему нефтегазовые предприятия не всегда готовы к внедрению цифровых двойников

28.08.2026    Время чтения 1.8 мин.    Нефтегазовая промышленность

Технология требует готовой производственной инфраструктуры

Цифровые двойники используются в нефтегазовой отрасли для моделирования технологических процессов, мониторинга оборудования, анализа отклонений и прогнозирования возможных отказов. Однако внедрение такой технологии начинается не с выбора программной платформы. Предприятию необходимы достоверные производственные данные, средства измерения и системы автоматизации, которые позволяют регулярно получать информацию о фактическом состоянии оборудования и процессов. Эксперты отмечают, что именно качество данных и цифровая зрелость предприятия остаются одними из основных ограничений для масштабного внедрения цифровых двойников.

Оборудование должно предоставлять необходимые данные

Для цифровой модели важны данные о параметрах работы технологического оборудования и производственных процессов. На действующих объектах часть оборудования может быть оснащена устаревшими средствами измерения или не иметь необходимых интерфейсов передачи данных. В результате предприятию приходится дополнительно устанавливать датчики, модернизировать системы контроля или решать вопросы совместимости старого оборудования с современными информационными решениями. Такие задачи непосредственно влияют на стоимость и сроки проекта.

Необходима интеграция производственных систем

Еще одна задача связана с объединением данных из разных информационных систем. На нефтегазовом предприятии могут одновременно использоваться АСУ ТП, SCADA, MES, системы диспетчерского управления и другие решения. Если они работают раздельно, а данные имеют разные форматы и источники, подготовка информации для цифрового двойника требует дополнительной интеграции и обработки. Поэтому цифровой двойник следует рассматривать как часть производственной цифровой инфраструктуры, а не как изолированное программное решение.

Начинать внедрение можно с конкретного объекта

Для предприятия практичным вариантом может стать поэтапное внедрение — от отдельного оборудования или технологического процесса к более масштабной модели. Такой подход позволяет проверить качество исходных данных, работу систем интеграции и возможность получить измеримый производственный эффект. По оценкам участников рынка, локальные проекты, связанные с конкретной дорогостоящей производственной задачей, имеют более предсказуемую экономику, чем создание цифрового двойника крупного производственного комплекса. Подробнее о развитии рынка цифровых двойников — в материале «Коммерсанта» 


_{Фото сгенерировано ИИ}