В России создали нейросеть для быстрого и точного прогноза рисков тяжелых аварий на АЭС

Учёные Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» создали нейросеть для более точного прогнозирования рисков при серьёзных авариях на атомных электростанциях (АЭС). Эта нейросеть анализирует теплофизические параметры и помогает моделировать тяжёлые аварийные ситуации на АЭС, сообщили ТАСС в пресс-службе института.

 

Новая система способна предсказывать вероятность возникновения повторной критичности — опасного состояния, которое может появиться при запроектных авариях с потерей теплоносителя и плавлением активной зоны реактора.

 

Особенность нейросети в её способности «запоминать» опыт и экстраполировать его для выявления ядерно опасных состояний, которые могли быть пропущены традиционными методами анализа. Это делает прогнозы аварий более точными и оперативными, что позволяет своевременно принимать меры по устранению угроз. Кроме того, применение нейросети значительно сокращает время необходимых расчётов, что особенно важно при моделировании тяжёлых аварий.

 

В настоящее время для анализа безопасности АЭС используются программы, которые моделируют распределение нейтронов с максимально точными данными о состоянии систем. Однако симуляция тяжёлых аварий требует огромных вычислительных ресурсов, что затрудняет оперативный анализ. Внедрение искусственного интеллекта и нейросетей стало эффективным решением на всех этапах анализа и управления ядерной безопасностью в критических ситуациях.

Опросы компаний по актуальным проблемам ТЭК

Продукция и услуги для ТЭК Доска коммерческих объявлений

Реестр базовых поставщиков ТЭК